AI Lab
엔지니어링 시뮬레이션을 AI 플랫폼으로 확장하는 실험실
압축기 개발 경험을 바탕으로 Simulation + AI + Automation을 묶어내는 방향성을 보여주기 위한 공간입니다.
5
자동화 트랙
4
Forward Plan
26년
도메인 경험
왜 차별화되는가
대부분의 AI 포트폴리오가 모델 중심이라면, 이 포트폴리오는 실제 제품 개발, 품질, 글로벌 고객 대응, 조직 운영이라는 현실 문제를 AI 자동화와 직접 연결합니다.
Forward Plan
Surrogate Modeling으로 FEA/CFD 반복 비용 절감
Bayesian Optimization으로 시뮬레이션 최소화 기반 최적화
Reduced Order Modeling으로 디지털 트윈 실시간성 확보
MLOps for Simulation으로 결과물을 운영 가능한 제품으로 전환
AI Crew 자동화
입력
주간 보고·회의록·이슈 정리 원문
처리
Claude/ChatGPT API 기반 자동 요약·분류·양식화 플로우
결과
보고서 작성 시간 단축 + 내용 일관성·가독성 향상
GT-Suite 시뮬레이션 자동화
입력
해석 조건 파일(.gtp), 파라미터 배열, 운전 조건 범위
처리
Python 스크립트로 자동 실행 → 결과 파싱 → CSV/Excel 정리
결과
반복 해석 공수 절감 + 결과 보고서 자동 생성
개발자 워크플로우 자동화
입력
git diff · PR 코드 변경
처리
Claude Code 기반 커밋 메시지·코드 리뷰 자동화
결과
개발 속도 및 코드 품질 향상
Personal Life OS Dashboard
입력
건강·자산·투자·소비 데이터
처리
Next.js 15 + ECharts + Supabase Two-Zone 대시보드
결과
5초 내 삶 전체 상태 인지
Surrogate Demo — 압축기 성능 즉시 예측
GT-Suite 해석(수 분~수 시간)을 밀리초 단위 근사로 대체하는 Surrogate 개념 시연
183 W
냉력
72 W
소비 전력
2.54
COP
압력비 8.8 · 체적효율 56% — 입력을 바꾸면 결과가 즉시 갱신됩니다. 이것이 Forward Plan 01(Surrogate Modeling)이 지향하는 사용자 경험입니다.